審查過(guò)程中，往往會(huì)將與技術(shù)特征相近的現(xiàn)有技術(shù)來(lái)等同該技術(shù)特征，認(rèn)定專(zhuān)利缺乏創(chuàng)造性，而缺乏創(chuàng)造性的認(rèn)定也是審查意見(jiàn)通知書(shū)中最常見(jiàn)的問(wèn)題。

那這些看似等同的技術(shù)特征是否真的就是完全相同呢？

答案：不一定。

這就是經(jīng)常出現(xiàn)在審查意見(jiàn)通知書(shū)中的“文字陷阱”。

專(zhuān)利法22條第3款規(guī)定：創(chuàng)造性，是指與現(xiàn)有技術(shù)相比，該發(fā)明具有突出的實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著的進(jìn)步，該實(shí)用新型具有實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和進(jìn)步。

《專(zhuān)利審查指南》中規(guī)定了創(chuàng)造性問(wèn)題可通過(guò)“三步法”進(jìn)行答復(fù)：

（1）確定最接近的現(xiàn)有技術(shù)；

（2）確定發(fā)明的區(qū)別特征和發(fā)明實(shí)際解決的技術(shù)問(wèn)題；

（3）判斷要求保護(hù)的發(fā)明對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)是否顯而易見(jiàn)。

找出正確的區(qū)別特征是識(shí)別這些“文字陷阱”的關(guān)鍵點(diǎn)，也是該發(fā)明授權(quán)的關(guān)鍵點(diǎn)。

下面結(jié)合具體案例來(lái)詳細(xì)談一談。

本申請(qǐng)：名稱(chēng)為“一種基于圖算法的行車(chē)路線挖掘方法”。

審查員意見(jiàn)通知書(shū)中認(rèn)定的最接近的現(xiàn)有技術(shù)（下述用D1表示）的主要內(nèi)容如下：

本申請(qǐng)的主要技術(shù)特征

將所述車(chē)輛的軌跡圖中兩點(diǎn)間通過(guò)的車(chē)輛數(shù)量轉(zhuǎn)化為代價(jià)值，并求解最小代價(jià)值得到最優(yōu)路徑，其中代價(jià)函數(shù)為，式中x為每條路徑的通過(guò)車(chē)輛數(shù)的相反數(shù)。

計(jì)算過(guò)程為：所述車(chē)輛為N輛，每輛車(chē)走過(guò)的的軌跡包含M個(gè)點(diǎn)，路徑為L(zhǎng)；點(diǎn)和相鄰點(diǎn)之間通過(guò)的所述車(chē)輛的數(shù)量表達(dá)式為：；對(duì)連通所述路徑L上相鄰點(diǎn)間通過(guò)的所述車(chē)輛的數(shù)量求和，表達(dá)式為：

通過(guò)求解最小代價(jià)值，得到K組最大值，即為所述K條最優(yōu)路徑。

審查意見(jiàn)通知書(shū)中認(rèn)定D1中的m為載人軌跡總數(shù)相當(dāng)于本申請(qǐng)中的車(chē)輛為N輛，D1中的n為統(tǒng)計(jì)的路段總數(shù)相當(dāng)于本申請(qǐng)中每輛車(chē)走過(guò)的軌跡包含M個(gè)點(diǎn)。

但是實(shí)際上“D1中的m不相當(dāng)于本申請(qǐng)中的車(chē)輛數(shù)N，D1中的n也不相當(dāng)于本申請(qǐng)中每輛車(chē)走過(guò)的軌跡包含的點(diǎn)數(shù)M”，是本申請(qǐng)相較于D1的區(qū)別特征，根據(jù)區(qū)別特征，可得出本申請(qǐng)的實(shí)際的技術(shù)效果為“實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)獲取最優(yōu)路徑，實(shí)現(xiàn)了合理的調(diào)度?；愤\(yùn)輸。”

具體論述

1

本申請(qǐng)中將整張地圖或者指定區(qū)域存在的車(chē)輛記作N，每輛車(chē)走過(guò)的軌跡包含的點(diǎn)數(shù)記作M，設(shè)定點(diǎn)和相鄰點(diǎn)

，計(jì)算兩個(gè)相鄰點(diǎn)之間的車(chē)輛數(shù)，再計(jì)算路徑L上相鄰點(diǎn)間通過(guò)的車(chē)輛數(shù)的總和，本申請(qǐng)中的計(jì)算的最小單元?jiǎng)澐值杰壽E中的點(diǎn)，一條軌跡中存在多個(gè)點(diǎn)，而兩個(gè)相鄰點(diǎn)之間的路段可能為多個(gè)軌跡的重合路段，所以精準(zhǔn)到軌跡中的相鄰點(diǎn)之間的車(chē)輛數(shù)，可以更加精準(zhǔn)的計(jì)算出最優(yōu)路徑。

而D1中，m表示為路段i在時(shí)間段t內(nèi)的所有載人軌跡的總和，D1中m表示的含義的范圍小于本申請(qǐng)中N表示的范圍，例如路段i在時(shí)間段t內(nèi)未載人軌跡的總和就沒(méi)有限定進(jìn)來(lái)，而本申請(qǐng)中的N表示的是整張軌跡圖或者指定的區(qū)域的所有車(chē)輛數(shù)，本申請(qǐng)中的N的范圍更加全面。

2

D1中的n表示為統(tǒng)計(jì)的路段總數(shù)，也就是路段i在時(shí)間段t內(nèi)所有載人軌跡，而本申請(qǐng)中的M表示為軌跡中的點(diǎn)數(shù)，D1中最小單位限定為軌跡數(shù)，本申請(qǐng)中的最小單位限定為軌跡中的兩點(diǎn)之間的車(chē)輛數(shù)，所以本申請(qǐng)中計(jì)算相鄰兩點(diǎn)間的車(chē)輛數(shù)比D1中計(jì)算每條軌跡中的車(chē)輛數(shù)算出的最優(yōu)路徑更加精準(zhǔn)。

D1中算出的最優(yōu)路徑只考慮了車(chē)輛數(shù)多的軌跡，而忽略了車(chē)輛少的軌跡的車(chē)輛數(shù)可能集中在該軌跡中的某一段路段上，可能該路段的車(chē)輛數(shù)會(huì)比已經(jīng)選擇的車(chē)輛數(shù)多的軌跡中的各個(gè)路段中的車(chē)輛數(shù)還要多，這樣會(huì)造成最優(yōu)路徑選擇的偏差。而本申請(qǐng)中考慮到這一點(diǎn)，將最小單位限定在軌跡中點(diǎn)，計(jì)算相鄰兩點(diǎn)之間的車(chē)輛數(shù)，會(huì)大大的避免D1中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，可以更加精準(zhǔn)的計(jì)算出最優(yōu)路徑。

3

而在現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)于如何精準(zhǔn)選擇危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)淖疃搪窂?，包括在D1基礎(chǔ)上精準(zhǔn)計(jì)算出各個(gè)軌跡中車(chē)輛數(shù)量，來(lái)提高最優(yōu)路徑選擇的準(zhǔn)確度，或者是采用更精準(zhǔn)的算法來(lái)提高最優(yōu)路徑的選擇等，但是軌跡內(nèi)部某個(gè)路段的車(chē)輛數(shù)與被選擇的最優(yōu)路徑中的某個(gè)路段中的車(chē)輛數(shù)還是沒(méi)有辦法進(jìn)行比較，可能還會(huì)存在更優(yōu)路徑?jīng)]有被發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致最優(yōu)路徑選擇存在偏差。

綜上，上述區(qū)別特征是具有創(chuàng)造性的，即本申請(qǐng)相較于現(xiàn)有技術(shù)具有創(chuàng)造性。

總 結(jié)

通過(guò)上述案例可知，只要做到以下幾點(diǎn)就可正確識(shí)別審查意見(jiàn)文本中的“文字陷阱”，正確認(rèn)定區(qū)別特征。

（1）仔細(xì)閱讀審查意見(jiàn)文本，尤其是審查意見(jiàn)文本中出現(xiàn)的“……相當(dāng)于本申請(qǐng)……”字樣處，判斷審查意見(jiàn)中判定的是否正確。

（2）將本申請(qǐng)的技術(shù)特征與對(duì)比文件中的技術(shù)特征進(jìn)行一一比對(duì)，找出真正的區(qū)別特征。

（3）根據(jù)區(qū)別特征，再結(jié)合本申請(qǐng)所涉及的領(lǐng)域，正確認(rèn)定技術(shù)效果。